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Machine Learning Software Engineer (Hyper-X)

Hinge

Hinge

Software Engineering
Seoul, South Korea
Posted on Thursday, May 2, 2024
하이퍼커넥트 Machine Learning Software Engineer (MLSE)는 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 소프트웨어 엔지니어링을 통해 머신러닝 기술을 서비스에 적용하고 사용자 경험을 혁신하는 일을 합니다. 사내 AI 조직에서 만든 영상/음성/문자/추천 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 프로덕션에 적용하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 엔지니어링 문제들을 해결하며, 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.
이러한 목표 아래 하이퍼커넥트의 ML Software Engineer는 아자르, 하쿠나 등 하이퍼커넥트의 여러 제품들에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜 나가고 있으며, 이렇게 축적된 기술들을 S&P 500 편입사인 매치그룹의 다양한 글로벌 비즈니스 서비스에도 손쉽게 활용하기 위한 기술을 개발하고 있습니다.
ML Software Engineer는 우리가 보유한 모든 AI 기술을 제품에 적용하여 비즈니스 임팩트를 낼 수 있도록 하며, 지속 가능한 시스템을 개발하여 AI 기술의 적용이 가속화 되도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 (1) ML 모델 기반의 확장성 있는 백엔드 서버를 개발하며, (2) ML 모델 추론을 위한 실시간 데이터 파이프라인을 개발/운영하고, (3) 다른 팀들과 협업하여 공통으로 관리할 수 있는 ML 컴포넌트를 플랫폼화하는 작업까지 수행합니다. 그 과정에서 다른 직군과도 밀접하게 협업하면서 KPI 달성에 도달하기 위해 필요로 하는 모든 과정(문제 정의, 가설 설정, 실험 설계, 분석 및 피드백)에 참여하며 주도적으로 업무를 진행하고 있습니다. 일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.
ML Software Engineer들이 풀고 있는 재미있는 문제들은 Tech blog에 업로드 하고 있습니다.
업무 환경
[국내 최상위 수준의 AI 조직]
탑티어 AI/ML 학회에 논문을 주기적으로 출판하는 Machine Learning Engineer 및 Machine Learning Research Scientist 들과 함께 일하고 있습니다. 하이퍼커넥트에서 출판한 논문은 여기서 확인해보실 수 있습니다.
[풍부한 MLOps 노하우]
50개 이상의 모델을 프로덕션에서 사용하고 있을 만큼, MLOps에 대한 노하우가 풍부한 조직에서 일할 수 있습니다.
담당 업무
ML Software Engineer (Hyper-X) 는 하이퍼커넥트 내의 Hyper-X 조직과 함께 업무를 진행하게 됩니다. Hyper-X는 Match group의 글로벌 리소스와 Hyperconnect의 혁신 기술을 기반으로 미래 성장 동력을 만들어내는 조직입니다. 혁신적인 기술과 아이디어를 결합하여, 전세계 이용자에게 더 많은 가치와 즐거움을 제공하는 신사업을 구상하고 개발합니다. 사업개발, 엔지니어, 프로덕트 매니저, 디자이너로 구성되며, 하이퍼커넥트 및 매치그룹의 다양한 글로벌 팀과 협업합니다. 개인의 상상력과 열정을 중시하며, 자신의 전문 분야를 뛰어넘어 자유롭게 의견을 내고 협력하는 문화를 추구합니다.
ML Software Engineer (Hyper-X)는 구체적으로 다음과 같은 업무들 중 일부를 맡아 수행하게 됩니다.
[머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현]
Hyper-X에서 개발 중인 서비스를 위한 머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션(FastAPI) 를 개발합니다. 복잡하고 무거운 머신러닝 모델 기반의 백엔드 어플리케이션이 빠르고 안정적으로 동작할 수 있도록 하는 시스템을 설계하고 구현합니다.
[머신러닝 모델 추론 최적화]
Hyper-X 서비스를 위해 필요한 다양한 머신러닝 모델들이 비용 효율적이면서도 빠르게 추론될 수 있도록 다양한 방법으로 추론 과정을 최적화합니다. 단순히 코드 레벨에서의 최적화에 그치지 않고, 기획/UX적인 요소를 활용하여 느린 모델 속도를 숨기는 방법을 고안하는 등 다양한 층위의 고민을 진행합니다.
[신규 머신러닝 기술을 활용한 서비스 아이디어 PoC]
Hyper-X는 다양한 최신 머신러닝 기술을 적극 활용하여 혁신적인 유저 경험을 선사하는 서비스를 개발 및 탐색하고 있습니다. 이러한 새로운 기술이 실제로 유저에게 가치를 줄 수 있는지 빠르게 파악하기 위해서는 Proof of Concept(PoC) 작업이 필요한 경우가 많습니다. MLSE는 이러한 PoC를 진행하는 역할 또한 수행하며, PoC를 통한 빠른 가설 검증을 통해 서비스가 올바른 Product Market Fit을 찾을 수 있도록 돕습니다.

지원 자격

  • 3년 이상의 유관 경력이 있거나, 그에 준하는 실력을 보유하신 분
  • CS fundamentals (운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
  • 본인의 역할을 특정 분야로 한정짓지 않고, 서비스 개발의 모든 과정에 적극적으로 의견을 제시하고 이끌어나가는 주도적 업무 방식을 보유하신 분
  • 유저에게 새롭고 혁신적인 경험을 선사할 수 있는 새로운 서비스를 바닥부터 만들어가는 과정에 관심이 많으신 분
  • 공동의 목표 달성을 위해 서로 협력하고 서로에게 도움을 요청할 수 있는 긍정적이고 상호 존중하는 팀워크 자세를 보유하신 분
  • 백엔드 혹은 클라이언트(Web, Android, iOS) 개발 경험이 있으신 분
  • 기계학습과 딥러닝에 대한 관심과 기본적인 이해가 있으신 분
  • Python, JavaScript, Go, Java, Kotlin 중 한가지 이상 언어에 능숙하고, 그 외 프로그래밍 언어를 학습하여 사용이 가능하신 분
  • 학위나 국적은 무관합니다.

우대 사항

  • 머신러닝 모델의 학습부터 서비스 배포, 추론 최적화까지 해보신 경험이 있으신 분
  • Zero-to-one으로, IT 프로덕트를 바닥부터 만들어보신 경험이 있으신 분
  • 다양한 개발 경험을 통해 여러 스택을 넘나드는 걸 좋아하고, 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분
  • 여러 개발 조직과 협업하며 업무를 진행한 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 서버 개발 경험이 있으신 분
  • 영어에 능통하신 분

How We Work

  • 정의되지 않은 과제를 정의하고 스스로 해결책을 찾아 해결할 수 있는 분
  • 팀 단위 프로젝트를 성공적으로 리딩하며 팀간 협업을 이끌며 다른 기능의 직군 파트너와 협업을 하는 분
  • 팀 안팎으로 커뮤니케이션하며 내 메시지를 청자에 맞추어 적절한 수준에서 명확하고 간결하게 제시할 수 있는 분
  • 팀간의 협업을 돕고 결과를 만들어낼 수 있도록 지원할 수 있는 분

Hiring Process

  • 고용 형태: 정규직
  • 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트/사전과제 > 1차 면접 > Recruiter Call > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격 (*일부 순서가 변경될 수 있습니다.)
  • 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
  • 근무 시간: 근무시간을 자율적으로 선택하는DIY(Do It Yourself) 근무제 (단, 병무청 복무규정에 따라 산업기능요원, 전문연구요원은 시차출근제 적용 - 오전 8시 ~ 11시 사이 출근)
  • 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)

etc

  • 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
  • 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
  • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 필요 시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
  • 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 이 포지션은 산업기능요원 보충역 편입/전직, 전문연구요원 현역 전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다. (*전문연구요원 현역 24년 신규 편입의 경우, career@hpcnt.com 으로 별도 문의 부탁 드립니다.)
하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다: https://career.hyperconnect.com/privacy